01Platform

拠点モデル

01

建築・空間コンバージョン

既存の構造躯体を活かした耐荷重・防音・防振・熱流体設計

防音防振耐荷重熱流体設計
既存倉庫の構造躯体を活かした改修断面
画像はイメージです

02

高密度電力・冷却

30kW〜100kW+/ラックに対応するダイレクト液冷(DLC)、蓄電システム(BESS)の併設設計

電力系統電力
併設蓄電システム(BESS)
高密度AIコンピュート30kW〜100kW+/ラック
冷却ダイレクト液冷(DLC) 中温水(45〜60℃)
ダイレクト液冷(DLC)のラックと配管
画像はイメージです

03

エネルギー最適化AI

電力市場価格(JEPX)・気象予報・GPU負荷をリアルタイムに連動させ、充放電と電力消費の最適化を目指すAI

※構想段階の機能を含みます。

  • 電力市場価格(JEPX)
  • 気象予報
  • GPU負荷
リアルタイム連動エネルギー最適化AI
  • 充放電の最適化
  • 電力消費の最適化

EMS・エネルギー管理ソリューション

蓄電所や充放電需要のあるお客様に適したBMS・EMS製品を提供します。設備の更新から、VPP、カーボン管理、需要・価格の予測まで、エネルギーを総合的に管理するソリューションです。

INTEGRATED ENERGY MANAGEMENT

統合エネルギー管理ソリューション

設備・プロセスの高度化と、エネルギー構造の転換を組み合わせて、エネルギーの使い方を最適化します。

設備・プロセスの高度化
高効率のモーター・インバーター・LED照明などへの更新、ヒートポンプやORC発電による排熱・排圧の回収、生産工程の最適化。
エネルギー構造の転換
太陽光・風力・蓄電による分散型エネルギー、ガスコージェネレーションや地中熱ヒートポンプによるマルチエネルギー補完、再エネ証書・PPAを活用したグリーン電力の調達。
監視ネットワーク
中央管理・開閉所、変電所、ヒートポンプなどの設備を、計測・制御機器と通信ネットワークでつなぎ、一元的に監視します。

VIRTUAL POWER PLANT

エネルギーアグリゲーション(VPP)

バーチャルパワープラント(VPP)は、発電・送電・需要・蓄電を協調運用する、新しい電力システムの重要な手段です。

段階的な発展
技術の標準化、ビジネスモデルの革新、政策・制度の整備という段階を追って、実証から商業運用への移行を進めます。
一体型の運用
発電・送電・需要・蓄電を一体で運用し、スマートシティの電力運行管理にも対応します。

CARBON MANAGEMENT

カーボン管理体制の構築

炭素排出の見える化と、市場メカニズムを活用したカーボン管理の仕組みを構築します。

スマートモニタリング
産業団地・企業・設備の3層で炭素排出をモニタリング。ブロックチェーンによるデジタル台帳で、ライフサイクル全体のカーボンフットプリントを追跡します。
市場メカニズムの活用
団地内の炭素取引市場、グリーンABSの発行、全国の炭素市場と連携する炭素口座システムを構築します。

ENERGY SERVICES

エネルギーサービス

省エネ・脱炭素に向けて、診断から設計・実施、エネルギー管理システムの導入までを支援します。

エネルギー監査と評価
電力・ガス・熱などの使用状況を総合的に診断し、無駄と省エネ余地を特定。ベースラインを計測し、監査報告と最適化の提案を行います。
省エネプロジェクトの設計と実施
照明・空調(HVAC)の改修、生産工程の最適化、太陽光・蓄電など再生可能エネルギーの導入、ビルオートメーション(BMS/BAS)による制御。
エネルギー管理システム(EMS)
水・電気・ガス・熱の使用状況を一元管理し、分析・計量・監視・警報までを行う、企業向けのエネルギー管理システムです。

LOAD FORECASTING

エネルギー負荷予測

過去のデータ、気象情報、経済指標などをもとに、将来の電力・熱などのエネルギー需要を予測します。

短期予測(時間〜週単位)
リアルタイムの運用や、日内の市場取引に活用します。
中長期予測(月〜年単位)
発電設備の保守計画や燃料調達、電力網の計画に活用します。
中核技術
統計モデル(ARIMAなど)、機械学習(SVM・ランダムフォレスト・GBDT)、深層学習(LSTM・Transformer・GNN)、気象や祝日などを組み合わせたハイブリッド手法。

PRICE FORECASTING

電力市場の価格予測

需給関係、政策、燃料価格などの要因を分析し、電力のスポット市場・中長期市場の価格変動を予測します。

市場の種類
時間・分単位で取引されるスポット市場と、月・年単位の契約による中長期市場に対応します。
中核技術
統計モデル(GARCH・マルコフ連鎖)、機械学習(XGBoost・LightGBM)、深層学習(CNN-LSTM・Attention)、ゲーム理論・エージェントベースのシミュレーション。

資料

各項目の詳しい内容は、以下の資料でご覧いただけます(画像をクリックすると拡大します)。

EMS資料 1EMS資料 2EMS資料 3EMS資料 4EMS資料 5EMS資料 6